Het belang van A / B Design Testing
Voor veel ontwikkelaars is het lanceren van een site niet het einde van het ontwerpproces. Om het succes van hun ontwerp voortdurend te verbeteren, wenden deze ontwikkelaars zich tot A / B-tests. Dit relatief eenvoudige proces kan u veel leren over wat uw gebruikers zoeken en wat ze negeren of onbelangrijk vinden.
Vandaag zullen we snel bekijken wat A / B-testen zijn, de voordelen van het implementeren ervan en enkele tools om u op weg te helpen.
Verken Envato Elements
Wat is A / B-testen?
A / B-testen is uiterst eenvoudig in concept. Het test in feite de effectiviteit van verschillende ontwerpen om de optimale oplossing te vinden. Deze tests worden meestal uitgevoerd op live sites met echte gebruikers die zich totaal niet bewust zijn van de test. Laten we ter verduidelijking een voorbeeld bekijken.
Is groter beter?
Laten we zeggen dat Vanilla-forums wilden weten of hun huidige startpagina kon worden verbeterd door de aanmeldknop te vergroten. Het eerste dat ze zouden doen, is een alternatieve versie van hun pagina maken met de gewenste revisies. De onderstaande afbeelding toont hun huidige pagina gevolgd door de pagina die ze willen testen:
Zoals u kunt zien, verschilt de nieuwe versie voldoende om theoretisch de manier te beïnvloeden waarop gebruikers de pagina waarnemen. Om een goed beeld te krijgen van de impact van de plaatsing van die enkele knop, hebben we niet veel anders op de pagina geplaatst. Je kunt deze methode natuurlijk gebruiken om het verschil tussen twee volledig verschillende ontwerpen te testen, maar wat ik echt wil benadrukken, is dat A / B-testen je solide informatie geven over hoe je een actueel ontwerp kunt verbeteren zonder een volledige herziening van de site.
Nu zouden Vanilla-forums hun site zo instellen dat versie één tot de helft van de bezoekers gedurende een bepaalde tijd en versie twee voor de rest werd getoond. Vervolgens zouden ze de resultaten van de twee pagina's vergelijken om te zien welke het grootste aantal gebruikers vasthielden (met behulp van enkele tools die we later zullen bespreken).
Voordelen
Ik weet zeker dat u meteen een aantal voordelen kunt noemen die deze methode voor uw eigen site zou opleveren. Laten we er een paar bespreken.
Het is makkelijk!
In de eerste plaats is een matige A / B-test niet duur of moeilijk om helemaal alleen te implementeren; geen dure consultants of externe instanties nodig. Het kost zeker wat werk, maar gelukkig zijn er een aantal geweldige middelen om u te helpen bij het zware werk.
Harde bewijzen
Met behulp van A / B-tests kunt u eventuele bruikbaarheidsargumenten die u op kantoor of zelfs in uw gedachten heeft, laten rusten. Als uw team over twee mogelijke scenario's voor uw site wordt gescheurd, kunt u de verschillende partijen de hele dag de kwestie laten betwisten, maar het komt erop neer dat u gewoon niet zeker weet wat uw gebruikers het meest zal aanspreken zonder het in de echte wereld. A / B-testen bieden u een gemakkelijke manier om te bewijzen wie gelijk heeft door middel van actuele statistieken van gebruikersinteracties.
Stapsgewijze verbetering
Ik zal nogmaals benadrukken dat een van de belangrijkste punten van potentieel hier de mogelijkheid is om de interface en / of berichten op uw site stapsgewijs te verbeteren. Als site-eigenaar kan dit u een solide manier bieden om uw inkomsten in de loop van de tijd te verbeteren. Als ontwikkelaar kan dit u een manier bieden om langlopende contracten met uw klanten te sluiten.
Dingen om in gedachten te houden
Ondanks het eenvoudige karakter van het concept van A / B-testen, zijn er verschillende dingen waar u rekening mee moet houden en waarmee u rekening moet houden wanneer u het op uw site implementeert.
Wat is je doel?
'Beter' is een vrij relatieve term. Je kunt niet weten of de ene pagina beter is dan de andere, tenzij je de voorwaarden van het oordeel definieert. Evenzo kunt u bij het uitvoeren van een test er niet wild tegenaan lopen zonder na te denken over wat u wilt observeren. Het voorbeeld van de Vanilla-forums hierboven was bedoeld om het aantal gebruikers te vergroten dat op de knop klikt om zich aan te melden voor de service. Merk op dat dit een duidelijk doel is dat gemakkelijk te testen is, en niet alleen een vage verklaring over het esthetische karakter van de ene lay-out over de andere.
Er zijn verschillende mogelijke doelen en maatstaven om te gebruiken bij het testen van de effectiviteit van het ene ontwerp ten opzichte van het andere. Deze omvatten de totale tijd die op de site is doorgebracht, het aantal bezochte pagina's, het percentage gebruikers dat naar een specifieke pagina is genavigeerd, enz.
Er zal niet altijd een duidelijke winnaar zijn
Ondanks het feit dat A / B-testen u een duidelijk bewijs kunnen leveren van de superioriteit van het ene ontwerp ten opzichte van het andere, is het resultaat soms niet zo duidelijk. Het is mogelijk dat iets waarvan u dacht dat het een sleutelrol zou spelen in de acties van de gebruikers, hen op geen enkele significante manier beïnvloedt. Bovendien, zelfs als u een verschil waarneemt, betekent dat niet noodzakelijk dat het verschil het gevolg was van de variabele. Statistische basisprincipes voorkomen een zekere mate van willekeurige fluctuatie tussen de resultaten van elke versie, het doel is om verschillen te ontdekken die verder gaan dan wat normaal zou gebeuren, zelfs als elk van de twee groepen dezelfde pagina zou ontvangen. Houd er rekening mee dat hoe meer gebruikers u aan de test moet deelnemen, hoe nauwkeuriger de resultaten zijn.
Weersta de drang om elk klein deel van uw site te kiezen en iets te veranderen elke keer dat u de minste toename in conversies ziet. Zoek naar duidelijke manieren om uw site te verbeteren door duidelijk behaalde doelen.
Multivariate testen is ook mogelijk
Als u verder wilt gaan dan het testen van het effect van een enkele variabele, biedt multivariate testen een manier om de mix van weergegeven elementen aan een bepaalde gebruiker te veranderen om bij te houden welke variabelen de grootste impact hebben.
Tools en bronnen
Nu we kort de ins en outs van A / B-testen hebben besproken, weet ik zeker dat je graag wilt beginnen. Bekijk deze geweldige bronnen om u op weg te helpen uw sites te verbeteren.
Google Website Optimizer
Als u net begint met A / B-tests, zou Google Website Optimizer uw eerste stop moeten zijn. Het is vrij eenvoudig en gemakkelijk te gebruiken en heeft veel bronnen om u door het testproces te leiden (A / B of multivariate). Het beste van alles is dat het helemaal gratis is.
Alternatieven voor Google
Als je niet onder de indruk bent van het aanbod van Google, bekijk dan deze andere opties.
Visuele Website Optimizer
SiteSpect
Vertster
ABTests
Meer informatie
Meer weten over A / B-testen? Bekijk deze andere geweldige artikelen.
- Basisprincipes van A / B en multivariate testen (Pro Blog Design)
- Hoe de prestaties van de site te verbeteren door middel van A / B split-testen (UX-stand)
- Split A / B-testen (Webcredible)
- A / B-tests uitvoeren in WordPress (Carsonified)
- Ultieme A / B-testbronnen en hoe ik ze heb gebruikt (Brian Cray)
- Een inleiding tot het splitsen van websites (zes herzieningen)
Gevolgtrekking
U moet nu uitgerust zijn om uw site te testen op mogelijke verbeteringen. Ga vandaag nog aan de slag en laat ons in de reacties hieronder weten voor welk gedeelte van uw site u denkt dat A / B-tests het meest geschikt zijn.
